FNRG

Generative Pre-Trained Transformer - прорыв в сфере машинного текста

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Sat, 21 Nov 2020 13:07:41 +0000

Этим летом Open AI представила GPT-3 – продукт-прорыв в сфере машинного текста. GPT-3 расшифровывается как Generative Pre-Trained Transformer 3 – он же натренированный алгоритм обработки естественного языка третьего поколения. Почему третьего? Никогда не догадаетесь – последнему генератору грамотного текста предшествовали ещё два (еще больше таких же полезных фактов вы можете найти на моем втором канале @voobshenesmeshno).

В OpenAI проделали колоссальную работу. Немного чисел для понимания. Сам алгоритм натренирован на 600 ГБ текста, что из разряда не просто много, а сверхбольшие мощности. Стоимость тренировки составила, на минуточку, 12 миллионов долларов.

Презентация продукта дала понять нам, простым смертным, на что способен алгоритм. А способен он делать невообразимые вещи – не просто связывать предложения и абзацы, а создавать ощущение, что их писал довольно неплохой копирайтер (и тут невольно задумываешься, что, может, и псевдотворческие профессии совсем скоро уйдут в небытие).

В OpenAI открыли полный и эксклюзивный доступ с исходным кодом только для Microsoft. И ещё несколько компаний вроде Reddit и Quizlet смогли чуточку приобщиться к GPT-3 через апишку. Мы в Netpeak на днях тоже получили свой доступ к приватному бета-тесту – попробовать поучаствовать может каждый.

Первые публичные тесты алгоритма вполне могли бы стать неплохим таким сценарием для новой серии “Чёрного зеркала”.

Судите сами на примере кейсов:

1. Американский разработчик Liam Porr ради забавы сгенерил статью для своего блога с помощью GPT-3.

Всего за две недели эта статья вышла в топ авторитетного портала Hacker News, получив при этом 26К просмотров, среди которых нашлось лишь несколько наблюдательных читателей, заподозривших неладное.

Это неудивительно – современный обыватель пробегает глазами по каждому встреченному тексту по диагонали. Ещё один плюс в копилку успешности предприятия GPT-3.

2. Второй тест проводили на Reddit.

Бот просто общался на форумах на разнообразных ветках, используя алгоритм третьего поколения. Рассекретили его только из-за "нечеловеческой" работоспособности – он публиковал длинные посты с глубокими размышлениями о жизни стабильно раз в минуту.

В речи бота прослеживалась и доброта, и ироничность, и суицидальные наклонности. В общем, ворох всяческих вариаций того, что мог бы чувствовать и чем мог бы делиться тот или иной человек.

3. Самый, пожалуй, занимательный пример крутости GPT-3 показали в Guardian.

Они опубликовали полноценную статью в которой робот от первого лица убеждает нас, людей, почему его не стоит бояться, почему машины не принесут человечеству вреда.

Тут бы, конечно, с ним могли бы поспорить выдающиеся режиссеры и писатели-фантасты. Но победу, скорее всего, одержал бы робот, настолько живо и красиво он расписал свои “мысли” в статье. Читаешь и проникаешься текстом. Прям страшно.

Вероятно, учёным с Института международных исследований Миддлбери страшно, как и мне. Согласно их исследованию, GPT-3 в неправильных руках может быть использован для радикализации общества, создания агрессивно настроенных групп и тучи фейковых новостей, что особенно опасно в условиях пандемии.

Сам собой напрашивается вывод, что, может, и не зря Open AI держит взаперти своё детище, хоть это и противоречит их философии. Но буквально на днях немецкие разработчики презентовали довольно упрощенный генератор связного текста, который в разы легче в использовании без ощутимой потери качества. Далеко не факт, что он будет таким же закрытым.

p.s. Медиа меняется, как и мир вокруг, и кто теперь может с уверенностью сказать, что этот пост был написан мной, а не машиной?

The Skills Companies Need Most in 2019 – And How to Learn Them

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Tue, 29 Sep 2020 14:50:54 +0000

[See The Skills Companies Need Most in 2020—And How to Learn Them]

It turns out that professionals are keenly interested in learning new skills (which makes us deliriously happy). And learning tends to spike in January, as people start the year focused on building new habits.

But here’s the challenge: there are at least 50,000 professional skills in the world, according to LinkedIn data. 50,000!

If you’re like us, you probably have time to learn a few skills this month. That begs the question: of those 50,000 skills you could potentially learn, which should you learn today to help you stand out all year?

To find out, we used exclusive LinkedIn data to determine the skills companies need most in 2019. These are the skills your boss and your boss’s boss find most valuable, but have a hard time finding – and the skills that’ll most help you better serve your clients and customers.

So consider this post your guide to the skills most worth learning in 2019.

The best part? We’ve unlocked LinkedIn Learning courses for all of January that teach these skills, so for a limited time you can learn them all for free.

The Soft Skills Companies Need Most in 2019

Strengthening a soft skill is one of the best investments you can make in your career, as they never go out of style. Plus, the rise of AI is only making soft skills increasingly important, as they are precisely the type of skills robots can’t automate.

That’s why 57% of senior leaders today say soft skills are more important than hard skills.

What are the soft skills companies are looking for most in 2019? They are:

1. Creativity

Why it matters, in one sentence: While robots are great at optimizing old ideas, organizations most need creative employees who can conceive the solutions of tomorrow.

2. Persuasion

Why it matters, in one sentence: Having a great product, a great platform or a great concept is one thing, but the key is persuading people to buy into it.

3. Collaboration

Why it matters, in one sentence: As projects grow increasingly more complex and global in the age of AI, effective collaboration only grows more important.

4. Adaptability

Why it matters, in one sentence: An adaptable mind is an essential tool for navigating today’s ever-changing world, as yesterday’s solutions won’t solve tomorrow’s problems.

5. Time Management

Why it matters, in one sentence: A timeless skill, mastering time management today will serve you the rest of your career.

The Hard Skills Companies Need Most in 2019

The skills on this list reflect the impact of our increasingly digital world. Yes, that means a spike in cloud computing and AI, but it also means a spike in improving that digital experience (i.e. UX Design, web development, etc.).

Digital is also giving new uses for skills – for example, there’s increased demand for audio production. This was a skill formerly needed for radio production; today, it’s used for producing podcasts and digital ads.

Here are the hard skills companies need most in 2019, according to LinkedIn data:

1. Cloud Computing

Why it matters, in one sentence: As the world rushes toward the cloud, companies are desperately searching for engineers who have the skills to accommodate this demand.

2. Artificial Intelligence

Why it matters, in one sentence: Its official — the Age of AI is here.

3. Analytical Reasoning

Why it matters, in one sentence: As they collect more data than ever before, companies are hungry for professionals who can make smart decisions based off of it.

4. People Management

Why it matters, in one sentence: The world has changed from a “command-and-control” model toward leaders who can coach and empower, a difficult skillset few professionals possess.

5. UX Design

Why it matters, in one sentence: UX design is the key to making a digital world work for humans.

6. Mobile Application Development

Why it matters, in one sentence: A skill that’s been in-demand for several years as companies continue to design mobile-first platforms.

7. Video Production

Why it matters, in one sentence: Demand for video production is spiking as video streaming represents 70 percent of all consumer Internet traffic.

8. Sales Leadership

Why it matters, in one sentence: Sales is one of those skills that’s always in-demand, and great sales leaders are only becoming harder and harder to find.

9. Translation

Why it matters, in one sentence: We are more connected globally than ever before, with translation skills breaking down one of the last remaining barriers: language.

10. Audio Production

Why it matters, in one sentence: Similar to video, there’s been a spike in interest in podcasts and other audio digital formats recently, leading to increased demand for this skill.

11. Natural Language Processing

Why it matters, in one sentence: The technology behind Alexa and Google Home, everything from our cars to our light bulbs are now becoming voice-activated.

12. Scientific Computing

Why it matters, in one sentence: Scientific computing is generally used to solve problems with massive amounts of data to consider – a need as companies continue to collect more and more data.

13. Game Development

Why it matters, in one sentence: In yet another sign of providing a better experience for digital users, the demand for those who can develop compelling online games remains strong.

14. Social Media Marketing

Why it matters, in one sentence: Social media continues to be a popular way to communicate with others digitally, as new platforms disrupt the market.

15. Animation

Why it matters, in one sentence: No surprise to see animation on the list, considering the surge of video traffic and the increasing prevalence of the GIF.

16. Business Analysis

Why it matters, in one sentence: Similar to data-driven decision making, more and more companies are relying on analysts to help them guide strategic investments.

17. Journalism

Why it matters, in one sentence: Once a dwindling skill, journalism isn’t just for journalists anymore as marketing and content teams alike vie for people who can tell compelling stories.

18. Digital Marketing

Why it matters, in one sentence: With the rise of digital, it’s no surprise to see digital marketing as the most in-demand marketing skill on the list.

19. Industrial Design

Why it matters, in one sentence: The demand for those who can design something that is both practical and eloquent will never go away.

20. Competitive Strategies

Why it matters, in one sentence: Virtually all companies are facing increased competition, with organizations starved for people who can help them stay abreast and ahead of their competitors.

21. Customer Service Systems

Why it matters, in one sentence: In a world where one bad experience can lead to a tweet the whole world sees, consistent customer service is increasingly paramount.

22. Software Testing

Why it matters, in one sentence: New softwares are hitting the market at record-numbers – requiring more and more people who can ensure they actually work.

23. Data Science

Why it matters, in one sentence: An in-demand skill for the past several years, there is still a strong need for those who can make sense of a magnitude of data.

24. Computer Graphics

Why it matters, in one sentence: As a sizeable part of our digital world goes from 2D to 3D, companies are looking for people who can foster that transition.

25. Corporate Communications

Why it matters, in one sentence: With social media, local mistakes can lead to global outrages, requiring people who can manage difficult situations.

Methodology: “The skills companies need most" was determined by looking at skills that are in high demand relative to their supply. Demand is measured by identifying the skills listed on the LinkedIn profiles of people who are getting hired at the highest rates. Only cities with 100,000 LinkedIn members were included.

Authored byPaul Petrone

Head of Academic and Government Marketing, LinkedIn Learning at LinkedIn

ИНТЕРЕСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ОБ ИИ

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Tue, 29 Sep 2020 01:38:28 +0000

📚 ВВЕДЕНИЕ В ИИ

— Russell, Stuart, and Norvig, Peter, Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third Edition), Pearson, 2009. Классический учебник, который, к сожалению, был написан до развития технологии глубокого обучения.

— “Machine Learning,” онлайн-курс Coursera, преподаватель — Эндрю Ын, ранее работавший в Стэнфордском университете (в настоящее время остается там внештатным преподавателем), Google и Baidu. Очень простой и доступный вводный обзор от преподавателя, умеющего рассказать просто о сложном.

📚 ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ТЕМЫ

— Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; and Courville, Andrew; Deep Learning, MIT Press, 2016. Еще одна классическая работа, посвященная глубокому обучению, в том числе генеративным подходам. Она привлекла внимание широкой общественности после публикации работы Рассела и Норвига об искусственном интеллекте (Russell and Norvig, Artificial Intelligence).

— Sutton, Richard, and Barto, Andrew, Reinforcement Learning: An Introduction, MIT Press, 2018. Актуальная работа на тему интеллектуальных агентов и способности машин обучаться, взаимодействуя со средой.

📚 ГЛУБОКИЙ АНАЛИЗ

— Turing, A.M., “Computing Machinery and Intelligence,” Mind, October 1950. Знаменитая книга, из которой можно узнать о тесте Тьюринга и понять исторический контекст.

— LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; and Hinton, Geoffrey; “Deep Learning,” Nature, May 2015. Эпохальная обзорная статья по теме.

— Somers, James, “Is AI Riding a One-Trick Pony?” MIT Technology Review, September 2017. Что скрывается за глубоким обучением?

📚ПРИМЕНЕНИЕ ИИ НА ПРАКТИКЕ

— Gerbert, Philipp, “Online Poker, the Turing Test and AI in Business,” LinkedIn post, June 2017. Практические выводы из теста Тьюринга — для компаний (и игр).

— Gerbert, Philipp, “Thinking Fast and Fast,” LinkedIn post, October 2017. О незаслуженном преимуществе машин, оснащенных ИИ.

— Gerbert, Philipp, “The Basics of AI for Business,” a TED Talk, October 2017. Доступная обзорная статья о том, как использовать ИИ в работе компаний.

— Leviathan, Yaniv, and Matias, Yossi, “Google Duplex: An AI System for Accomplishing Real-World Tasks Over the Phone,” a Google AI Blog post, May 2018. Как сделать так, чтобы ИИ звучал естественно, общаясь с пользователем.

📚ВОЗМОЖНОСТИ ИИ

— Nisbett, Richard, and Wilson, Timothy, “Telling More Than We Can Know: Verbal Reports on Mental Processes,” Psychological Review, May 1977. О том, как люди объясняют причины своих поступков, и о пробелах в этих объяснениях.

— Geiger, Philipp, et al., 2016 Progress Report, Max Planck Institute for Intelligent Systems: Empirical Inference. Довольно техническая работа о причинно-следственных связях в системах ИИ.

— Gerbert, Philipp, “Why AI Matters: No Magic Wand—but Also No Simple Tool,” LinkedIn post, February 2017. Что руководителям компаний нужно знать о ИИ.

— Cummings, Missy, “Using AI Is the Strength of the Future,” видеозапись заключительного обращения на конференции New Security’s Artificial Intelligence & Global Security, ноябрь 2017 г. Как всегда у Каммингс, заставляющее задуматься и увлекательное выступление о том, как системы ИИ принимают решения.

📚СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ

— Moravec, Hans, Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence, Harvard University Press, 1988. Классическая работа о том, что просто и сложно для людей, а что — для компьютеров.

— Youyou, Wu; Kosinki, Michal; and Stillwell, David; “Computer-Based Personality Judgments Are More Accurate Than Those Made by Humans,” Proceedings of the National Academy of Science, January 2015. Революционная работа о компьютерном анализе личностных качеств на основе «лайков» на Facebook, написанная еще до скандала с Cambridge Analytica и предполагаемым вмешательством России в американские выборы.

— Caliskan, Aylin; Bryson, Joanna; and Narayanan, Arvind; “Semantics Derived Automatically from Language Corpora Contain Human-Like Biases,” Science, April 2017. Как распознавание паттернов делает компьютеры субъективными.

— Cowgill, Bo, and Tucker, Catherine, “Algorithmic Bias: A Counterfactual Perspective,” Working Paper: NSF Trustworthy Algorithms, December 2017.Оценка степени субъективности и справедливости в машинном обучении.

📚 НОВЫЕ ВЫЗОВЫ

— Thomson, Judith, “Killing, Letting Die, and the Trolley Problem,” The Monist, April 1976. История появления знаменитой «проблемы вагонетки».

— Kurzweil, Ray, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Penguin Books, 2006. Книга знаменитого мастера захватывающих экстраполяций и основателя Университета Сингулярности.

— Bostrom, Nick, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, 2014. Как проложить путь в благополучное будущее, если компьютеры становятся умнее людей?

— Caulfield, Brian, “Riding the AI Rocket: Robots Won’t Kill Us, Says Top Artificial Intelligence Researcher,” Nvidia blog, March 2015. Беспокойство насчет угрозы суперинтеллекта и перенаселенности Марса: история появления этой аналогии

— Awad, Edmond, et al., “The Moral Machine Experiment,” Nature, October 2018. Эксперимент в области ИИ и этики, проведенный в 233 странах.

ИИ В БИЗНЕСЕ

📚 ПОТЕНЦИАЛ И УСТРЕМЛЕНИЯ

— Kelly, Kevin, “The Three Breakthroughs That Have Finally Unleashed AI on the World,” Wired, October 2014. «ИИ внутри» как новый «Intel inside».

— Marr, Bernard, “What Is Digital Twin Technology—and Why Is It So Important?” Forbes, March 2017. О цифровых двойниках и их потенциале для начинающих.

— Ransbotham, Sam; Kiron, David; Gerbert, Philipp; and Reeves, Martin; “Reshaping Business with Artificial Intelligence: Closing the Gap Between Ambition and Action,” MIT Sloan Management Review, September 2017. Глобальное исследование ожиданий бизнеса и внедрения ИИ.

— Gerbert, Philipp; Hecker, Martin; Steinhäuser, Sebastian; Ruwolt, Patrick; Putting Artificial Intelligence to Work, BCG Focus, September 2017. Перспективные направления использования ИИ с многочисленными примерами.

📚 ПРОБЛЕМЫ МАСШТАБИРОВАНИЯ ИИ

— Sculley, D., et al., “Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems,” 2015. Первая работа о том, как успехи ИИ отражаются на его масштабировании, затратах и сложности.

— Gerbert, Philipp; Ramachandran, Sukand; Mohr, Jan-Hinnerk; and Spira, Michael; The Big Leap Toward AI at Scale,BCG Focus, June 2018. Сложности масштабирования ИИ и несколько секретов успеха.

— Ransbotham, Sam; Gerbert, Philipp; Reeves, Martin; Kiron, David; and Spira, Michael; “Artificial Intelligence in Business Gets Real,” MIT Sloan Management Review, September 2018. Второй углубленный исследовательский проект BCG и MIT: как компании-первопроходцы масштабируют ИИ.

📚 КОНКУРЕНЦИЯ С ИИ

— Gerbert, Philipp; Justus, Jan; and Hecker, Martin; “Competing in the Age of Artificial Intelligence,” BCG article, January 2017. Как перейти от прощания с прошлым к созданию конкурентного преимущества.

— Gerbert, Philipp; Duranton, Sylvain; Steinhäuser, Sebastian; and Ruwolt, Patrick; “The Build-or-Buy Dilemma in AI,” BCG article, January 2018. Как работать с поставщиками систем ИИ, не создавая угроз для конкурентного преимущества.

— Gerbert, Philipp; Reeves, Martin; Ransbotham, Sam; Kiron, David; and Spira, Michael; “Global Competition with AI in Business: How China Differs,” MIT Sloan Management Review blog post, July 2018. Краткий обзор: чем Китай отличается от остального мира в области ИИ?

— Delcker, Janosch, “Germany’s €3B Plan to Become an AI Powerhouse,” Politico, November 2018. Как остальной мир пытается конкурировать с Китаем и США в сфере ИИ.

— Lee, Kai-Fu, AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, Houghton Mifflin Harcourt, 2018. Взгляд инсайдера на борьбу за лидерство в сфере ИИ (и за мировое господство).

📚ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ЧЕЛОВЕКА И МАШИНЫ

— Gerbert, Philipp, “Stages of AI in Business and Beyond: The Final Lesson from Chess,” LinkedIn post, February 2018. История взаимодействия человека и машины в шахматах — после Каспарова — и ее уроки для бизнеса.

— Gerbert, Philipp, “AI and the ‘Augmentation’ Fallacy,” MIT Sloan Management Review blog post, May 2018. Машины уже могут не только выполнять работу человека быстрее и в большем масштабе.

📚ИИ В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ

— Greenberg, Andy, “Hackers Remotely Kill a Jeep on the Highway—with Me in It,” Wired, July 2015. Захватывающая история хакерского взлома автомобилей и выводы из нее.

— Martin, Jeremy, “When Will Autonomous Vehicles Be Safe Enough? An Interview with Professor Missy Cummings,” Union of Concerned Scientists blog post, September 2018. Угрозы в сфере кибербезопасности, о которых действительно стоит беспокоиться.

— Goosen, Ryan; Rontojannis, Anna; Deutscher, Stefan; Rogg, Jürgen; Bohmayr, Walter; and Mkrtchian, David; “Artificial Intelligence Is a Threat to Cybersecurity. It’s Also a Solution.,” BCG article, November 2018. Риски и возможности ИИ в области кибербезопасности

***

Чтобы проверить свои знания, приглашаем вас пройти тест BCG об искусственном интеллекте: https://www.113.vovici.net/se/13B2588B5254ED90

Также рекомендуем вам прочитать интервью Леонида Жукова, директора в московском офисе BCG о том, как математики трансформируют бизнес с помощью анализа данных и искусственного интеллекта: https://vk.com/@bcgmos-kak-matematiki-smogut-transformirovat-biznes

Женская экспертиза. Как зарабатывать 100 тысяч рублей в час, давая советы

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Tue, 29 Sep 2020 00:41:46 +0000

Искусственный интеллект против дискриминации

Uber-модель, или концепция краткосрочной аренды, родившаяся в экономике совместного потребления, приходит на новые рынки и распространяется от сектора массовых услуг к топ-менеджменту. Тренд на аренду услуг экспертов добрался до сферы высококвалифицированного труда и уравнял мужчин и женщин на IT-платформах. Временные услуги таких экспертов обычно заказывают крупнейшие промышленные компании, ретейл, FMCG, банки, консалтинговын компании Big3/Big4, МСП, высокотехнологичные компании, — иными словами, проекты, нацеленные на изменения, требующие высокого уровня экспертизы.

На Западе уберизация труда высокопрофильных экспертов появилась еще в начале 2000-х и представлена такими платформами как Gerson Lehrman Group (GLG), AlphaSights, Catalant, AlphaSights, Coleman Research and Guidepoint, на российском рынке хэдрентингом (арендой экспертов) занимаются такие платформы как Expert Me, Профессионалы 4.0, Experium, а также экспертная панель фонда «Сколково».

Как ищут экспертов

В последнее время на рынке краткосрочной экспертизы и проектного менеджмента в России и довольно давно на Западе наблюдается тенденция, когда заказчики формируют конкретный портфель скиллов эксперта: запросы и формулировки максимально детализированы как по требованиям к опыту эксперта, так и по требованиям к ожидаемому результату. Чтобы удовлетворить совпадение ожиданий заказчика и компетенций эксперта используются алгоритмы искусственного интеллекта и матстатистики. Поскольку на платформах ставка делается на максимальное совпадение определенных компетенций под определенную задачу, тут не может возникнуть гендерной дискриминации.

Раньше ситуация была несколько другой: в качестве требований еще в 2015-2017 годах указывалась только профессиональная область и отрасль эксперта, а также желательное знание какой-то темы. Получались достаточно обширные требования. Сейчас же клиенты в основном четко указывают указывают список необходимых квалификаций. Как поясняют сами клиенты, причина в том, что общая информация сейчас доступна многим в открытых источниках, или она накоплена компаниями за время развития. А вот уникальные узкие, а главное проверенные на опыте знания — это то, за чем сегодня охотятся. Запрос на конкретику связан также с тем, что компании, как правило, не планируют брать менеджера в штат, а заинтересованы в сотрудничестве на короткий срок. В итоге только 5% заказчиков готовы рассмотреть общий набор компетенций кандидата, чтобы подключить его на проектную задачу.

Женщины на экспертных платформах

По данным платформы Expert Me, соотношение мужчин и женщин в сфере экспертной аренды топов менялось от 15% (женщины) и 85% (мужчины) к 35% (женщины) и 65% (мужчины). Топовые отраслевые эксперты варьируются по возрасту от 27 до 68 лет, по профессиональному статусу это преимущественно топ-менеджеры компаний, руководители функций и производства, руководители проектов и консультанты.

Основное отличие высокомпетентного эксперта — владение определенной востребованной в отрасли экспертизой и функцией, в которой он ориентируется лучше заказчика и может выполнить от начала до конца за определенный срок, принеся компании экономический эффект. Эксперт берется за задачу, когда имеет возможность совмещать ее с текущей занятостью. По нашим оценкам, 75% экспертов занимаются дополнительным проектом в нерабочее время, 25% специально берут отпуск, а среди женщин-экспертов 30% сдают «свои знания в аренду» в период декрета.

География и специализация

Большинство экспертов, работающих с большими компаниям, из Москвы, однако и региональные топы из крупных предприятий представляют большой интерес для заказчиков, порою за их услугами выстраивается очередь. Если говорит в цифрах, то 70% женщин-экспертов — представители Москвы, 10% — Санкт-Петербурга, 20% — других регионов России. Эксперты из регионов чаще всего работают в городах, где есть крупнейшие нефтяные, газодобывающие, а также металлургические компании (например, Сургут, Череповец, Екатеринбург).

Еще 5% экспертов-женщин — из-за границы, преимущественно, Великобритании и США. Как правило, такие эксперты консультируют по международным сделкам между инвесторами и стартапами или между крупными компаниями.

На крупных предприятиях и в бизнесе последние 10 лет перекраиваются форматы организации труда. Для того, чтобы соответствовать нужной скорости изменений, внутри компании создается отдельная гибкая команда, где происходит смена с иерархичной структуры к горизонтальной: то есть остается команда управленцев, или проджект-менеджеров, а узкие задачи передаются на аутсорс узкопрофильным специалистам или специально собранным под проект командам.

Наиболее распространенные направления, в которых освоились женщины-отраслевые эксперты для проектных задач и консалтинга: HR (30%), коммерция, маркетинг (30%), финансы, экономика (17%), производство — 10%, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы — 13%. Касательно так называемых «неженских» сфер как металлургия, нефтегаз, производственный сектор, за 5 лет объем заявок от женщин в металлургии составил 15% от общего объема, при этом и рассмотрены положительны 15%: значит, количество женщин в металлургии соответствует запросу самих женщин на проекты в этой сфере. Заявки в нефтегазовой отрасли на женщин составили 30%, и ровно столько были выиграны женщинами. В основном, это были специалисты по HR, бухгалтерии, R&D.

Статистика по индустриям

банки, финансовые компании — 20%

интернет, эл коммерция — 15 %

Также часто требуется специалисты в технологии производства (вовлечены 30% женщин). Среди основных задач в этой сфере: оценка перестройки производства для выпуска новой продукции, повышение качеств продукта за счет применения определенных технологий. В пандемию, например, были актуальны запросы по перенастройке текстильных предприятий на производство масок и других средств индивидуальной защиты, а также по переустройству цехов под производство санитайзеров. По данной экспертизе 100% запросов закрывали женщины.

Коммерция, развитие, маркетинг — 30%

Финансы, экономика — 17%

Сколько зарабатывают эксперты

Разные исследования отмечают тенденцию, что мужчины по-прежнему в среднем зарабатывают больше. По статистике, в Москве разрыв в зарплате мужчин и женщин составлял11%, а в целом по стране — 27%. На отраслевых экспертных платформах на Западе и в России стоимость эксперта формируется заказчиком или назначается самим экспертом после того, как его отобрал заказчик среди претендентов. Интересно, что женщины-эксперты при найме на одинаковые задачи назначают себе ставку ниже, чем эксперты-мужчины при прочих равных условиях. Также в России региональные эксперты, как правило, занижают ставку за проект на 20-30% в отличие от столичной, но по уровню компетенций не уступают. Ниже стандартной ставки указывают стоимость услуг и эксперты страше 50 лет.

Если говорить, не о проектной работе, а почасовой оплате, но услуги женщин-экспертов стоят на платформах так же, как и услуги мужчин. Час консультации в сфере PR, маркетинга, коммерции, HR, производства и банков, обычно стоит от 10 до 50 тыс. рублей. Такая короткая консультация обычно предполагает оценку и разбор текущего положения дел и стратегические рекомендации. От 25 до 100 тыс. в час и выше стоят консультации экспертов в области банковских инвестиций.

В ecommerce женщины обычно получают от 100 до 500 тыс. рублей за проект. Стандартные задачи по таким проектам: экспертный анализ маркетинговой стратегии и каналов привлечения, оценка конкурентной среды и потребителей, ключевые ценности при выборе товара или услуги, оценка качества услуг по основным игрокам, изменение модели дистрибуции для ускорения time-to-market, драйверы и стоп-факторы спроса, взаимодействие с государством, регулирование.

Пример самого дорогостоящего эксперта приходится на банковскую сферу. Так, почасовая консультация женщины экс-вице-президента по private banking по оценке тенденций разных финансовых продуктов была организована за 100 тыс рублей в час. Консультация длилась 5 часов.

Женские проекты из сферы производства касаются аналитики разных практик организационного проектирования. Для одного из кейсов на производстве по совпадению собралась женская экспертная команда. В проекте участвовали 22 женщины, которые анализировали практики организационного проектирования крупнейших промышленных компаний, отслеживали, как эти практики влияют на эффективность работы компании и на соотношение выручки и количество задействованного в производстве персонала. Суммарная стоимость проекта составила 4 млн рублей.

Хэдрентинг в декрете

Как правило, хэдрентинг предполагает временную работу, не требующий полного вовлечения как при работе в штате. Поэтому около 30% женщин-экспертов сдают свои скиллы в аренду, находясь в декрете и зарабатывают на этом. Один из самых прибыльных кейсов в декрете из нашей практики: эксперт из консалтинга в сфере операционной эффективности, реализует проекты в области повышения эффективности закупочной функции, то есть помогает компании экономить на затратах и делать их более прозрачными. Эксперт совместила два декрета с хэдрентингом. Заказчики: от крупнейшей авиакомпании до международного непродовольственного ретейлера. Эксперт такого высокого уровня из стратегического консалтинга для клиента стоит от 1 до 2 млн рублей в месяц, при этом эффекты, получаемые на проектах, окупают затраты и приносят экономических эффектов в 5-10 раз больше от затрат.

Как пандемия изменила запросы на рынке аренды экспертов

В первые месяцы пандемии, как уже упоминалось выше, были востребованы эксперты-технологи по перенастройке текстильных предприятий на производство масок и других СИЗ, а также по переустройству цехов под производство санитайзеров. Стоимость серии таких консультаций составляет в среднем среднем 300-400 тыс. рублей в месяц.

Также в три раза увеличился спрос на коммерческих директоров и аналитиков рынков. Актуальными стали вопросы как сократить издержки, как повысить выручку в период пандемии и после изоляции, а также исследования, как изменилась архитектура рынков, что нужно под нее менять: продукт или каналы продаж и каким образом. Другие актуальные запросы в пандемию: построение онлайн-продаж с нуля, перевод компании из оффлайна в онлайн в сжатые сроки после пандемии и как удержать оффлайн и онлайн после снятия режима изоляции. Стали актуальны эксперты которые могли бы поделиться стратегиями, которые приняли крупные игроки стран, где пандемия началась и закончилась ранее, чем в России. Кроме того, крупные производственные компании активизировались в поисках экспертов для оперативного проведения цифровизации и адаптации сотрудников к новым технологиям.

Миллиардер Потанин "идет в народ" с цифровыми токенами

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Tue, 25 Feb 2020 13:52:19 +0000

(Блумберг) -- Россияне вскоре смогут использовать цифровые токены для покупки металлов, бронирования авиабилетов и приобретения ски-пассов у компаний Владимира Потанина после того, как миллиардер получил одобрение регулятора для своей блокчейн-платформы.

Потанин давно сигнализировал о планах по запуску криптотокенов на металлы, но теперь может расширить проект до потребительского бизнеса своей империи после получения одобрения от центробанка на прошлой неделе. Целью платформы является ускорение транзакций и сокращение "бумажной" работы, а также взаимодействия между клиентами и компаниями.

"В какой-то степени Россия оказалась намного впереди других юрисдикций в сфере цифровизации, - сказал Потанин, самый богатый человек РФ, в интервью в Подмосковье. - ЦБ дал нам очень широкий мандат".

Платформа, получившая название Atomyze, также будет доступна в США и Швейцарии, но там работать с ней смогут только компании, а не физлица. Ожидается, что она будет запущена к концу года, когда вступит в силу российский закон о цифровых финансовых активах, а за рубежом будет пройдено лицензирование.

Для Потанина наибольшее влияние этот проект может оказать на металлы. В прошлом году он говорил, что криптотокены могут в конечном итоге составить пятую часть продаж ПАО ГМК "Норильский никель", крупнейшего в мире производителя палладия и рафинированного никеля.

Atomyze потребуется одобрение центробанка РФ, если платформа захочет расширить число компаний, предлагающих через нее свои услуги, и ей запрещено выпускать токены, номинированные в каких-либо валютах, сказал Потанин. Обработкой денежных операций физических лиц будет заниматься ПАО "Сбербанк".

Другие российские компании также могут запросить в ЦБ одобрение своих экосистем, отметил Потанин.

Сокращенный перевод статьи:Potanin Forges Ahead on Crypto Tokens for Metals and Air Tickets

Контактные данные редакторов, ответственных за перевод: Полина Воробьева pvorobieva1@bloomberg.net;Анна Улаева aulaeva@bloomberg.net

Контактные данные автора статьи на английском языке: Юлия Федоринова в Москве yfedorinova@bloomberg.net

Контактные данные редактора статьи на английском языке: Линн Томассон lthomasson@bloomberg.net, Николас Ларкин, Дилан Гриффитс

Коллективный интеллект - источник конкурентного преимущества.

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Mon, 24 Feb 2020 11:10:55 +0000

Коллективный интеллект — способность группы решать сложные задачи сообща — может стать важным источником конкурентного преимущества для компании. Такой разум не зависит от IQ, знаний, способности членов команды мыслить логически или от ее состава. При этом он в значительной степени обусловлен эмоциональным интеллектом. Бизнес уже сейчас вынужден менять парадигму работы людей в системе своей организации (в том числе формировать межфункциональные команды), чтобы не отставать от быстрых циклов инноваций. Однако для того, чтобы система работала слаженно, нужно создать определенные условия: все члены команды должны чувствовать себя в эмоциональной безопасности, быть готовыми к обмену разными взглядами, воспринимать позиции коллег (даже очень отличные от собственных). Формирование такой культуры — задача сложная. Начать можно с тренировок осознанности и внимания. Оба этих качества позитивно сказываются на эмоциональном интеллекте. Подробнее: https://on.bcg.com/2HyKKq2

Digital без бюджета. Конверсии будут и так

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Tue, 7 Jan 2020 05:19:23 +0000

Новогодний подарок: вразрез собственным правилам, интервью проекта 5/5 с Roman Kumar Vias публикуем полностью и без купюр.
О том, как пилить крутые стартапы, про бомж-маркетинг, как "прогревать лиды" и еще огромное количество полезнейшей информации - в видео от одного из самых крутых практиков рынка.

Доставайте блокноты - записывать придется много :)

Что такое эффект бабочки

Andrey Matuzov — Tue, 7 Jan 2020 00:43:39 +0000

Эффект бабочки-это научное явление, при котором даже малозначительное событие может повлиять на развитие цепочки событий в другом месте и в другое время. Одноменный фильм повествует о том, что любое, даже небольшое событие в прошлом, может изменить жизнь не только человека, но и окружающих.

«И грянул гром» (англ. A Sound of Thunder) — научно-фантастический рассказ американского писателя Рэя Брэдбери. Впервые опубликован 28 июня 1952 года в журнале Collier’s. Занимает первое место по количеству переизданий среди всех научно-фантастических рассказов, согласно информации журнала Locus.

Экельс, охотник-любитель, за большие деньги отправляется на сафари в мезозойскую эру вместе с ещё несколькими охотниками.

Во время охоты Экельс, увидев тираннозавра, впадает в панику и сходит с тропы. После возвращения в своё время охотники неожиданно обнаруживают, что их мир изменился: иная орфография языка, у власти вместо президента-либерала стоит диктатор. Причина этой катастрофы тут же выясняется: Экельс, сойдя с тропы, случайно раздавил бабочку.

Рассказ часто цитируется в работах по теории хаоса, поскольку иллюстрирует так называемый эффект бабочки. Однако этот термин появился позже и не связан с бабочкой, раздавленной Экельсом. Термин закрепился после того, как в 1972 году Эдвард Лоренц забыл дать тему доклада на собрании Американской ассоциации продвижения науки, и её сформулировал метеоролог Филип Мерилис: «Предсказуемость: Если бабочка взмахнет крыльями в Бразилии, начнется ли торнадо в Техасе?».

Интересно, читал ли Мерелис расказ Брэдбери?

НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Wed, 25 Dec 2019 23:19:42 +0000

Перспективные российские стартапы в области спорттеха получили награды

FNRG \ HUMAN DIGITAL — Wed, 25 Dec 2019 14:01:39 +0000

Екатерина Гаранина

11 декабря в Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park прошла торжественная церемония награждения конкурса спортивно-технологических стартапов CSTSC (Continental Sport Tech Startup Challenge).
Организатор конкурса — Sport Tech Innovation Group — частная группа компаний, основанная в 2019 году для поиска и развития инновационных решений в области спорта. Конкурс проходил в рамках национальной независимой премии в области спортивных бизнес-достижений BISPO Awards.

Всего на конкурс было подано 182 заявки, а в шорт-лист вошли 32 стартапа. Партнеры конкурса, среди которых были представители ведущих компаний и брендов в спортивной индустрии, выбрали наиболее перспективные из них — 14 проектов.
По итогам конкурса в экосистеме STIG создана публичная база спортивно-технологических стартапов из России и СНГ, необходимая для их поддержки и объединения интересов со стратегическими партнерами, клиентами и инвесторами.

Александр Крылов
Топ-менеджер компании «Газпром нефть», председатель Совета директоров ХК «Авангард», член Совета директоров КХЛ, сооснователь STIG

«Первый в истории Континентальный конкурс спортивно-технологических стартапов подтвердил наши гипотезы.
Мы получили более 180 заявок от различных стартапов. Мы получили отличный фидбек от бизнеса — партнерами конкурса стали ведущие спортивные федерации и клубы страны. Мы подписали ряд соглашений о партнерстве с крупнейшими игроками на рынке. Например, с фондом Сколково, который стал генеральным партнером акселератора STIG и в частности конкурса CSTSC, который мы планируем проводить ежегодно. Думаю, это партнерство в будущем способно перерасти в нечто большее и глобальное. Ну, а мы будем планомерно двигаться к главной цели — созданию первого в России венчурного фонда в области спортивных технологий».

Все мероприятия, конференции, мастер-классы для инвесторов и бизнесменов ищите в календаре Rusbase.

Дмитрий Масленников
Управляющий партнер STIG

«Мы открыты и для авторов интересных решений в области спортеха, и для бизнеса, для инвесторов, которые понимают, что спорт — емкое и интересное направление для инноваций и инвестиций. В феврале мы проводим инвест-сессию для молодых предпринимателей из нашего акселератора, которые смогут презентовать свои проекты инвесторам».

Кирилл Каем

Старший вице-президент по инновациям фонда «Сколково»

«Спортивная индустрия всегда была лидером в инновациях. Там, где доли мгновений стоят между победой и поражением, постоянно идет поиск решений, которые дадут наилучший результат. Фонд «Сколково» обладает технологическими, инвестиционными, коммерческими и менторскими компетенциями. Став генеральным партнером конкурса, мы готовы принимать самое активное участие в развитии инноваций в спортивной индустрии».

Выступление победителей конкурса

Шорт-лист награжденных стартапов:

Picvario (корпоративная медиабиблиотека)
Track.tennis (запись видео и система отслеживания данных для тенниса)
Heart.Zone (технология непрерывного мониторинга деятельности сердечно-сосудистой системы через различные предметы спортивной экипировки)
idChess (платформа для распознавания и аналитики шахматных данных)
FNRG (многофункциональная платформа, которая позволяет объединить интернет-сообщества в цифровую инфраструктуру для продвижения перспективных проектных инициатив по внедрению инноваций в спортивной индустрии)
Fastserve (Saas-платформа по доставке еды на стадионах)
Inmotion (система трекинга для спортсменов в командных видах спорта)
e-Champs (CRM для управления мероприятиями и сохранения результатов спортсменов)
YoPlayDo (футбольная платформа для учёта данных и статистики игроков)
S10.run (платформа для дистанционных тренировок по бегу)
SportRecs (сервис, который помогает приводить аудиторию на необходимую страницу и быстро получать спортивные хайлайты и видео на единой платформе)
«Игровой Интеллект» (программа для развития у профессиональных атлетов внеигровых навыков)
Ferretvideo (сервис по созданию маркетинговых игр, квестов и опросов на основе видео)
Learn2Play (платформа для совершенствования навыков в киберспорте)

https://rb.ru/news/perspektivnye-startapy-v-oblasti-sportteha/?fbclid=IwAR0NrJxQ1eKqzM6MpRjMjGxZJdP7R2Q62ZTbotty_N5A-YwakYa_9lud5j0